Protección de la IA y seguridad de agentes
Protección de la interacción
Controle lo que entra, lo que sale y lo que la IA puede invocar
Aplique controles en los puntos donde una instrucción puede convertirse en contexto, contenido generado o una acción sobre sistemas empresariales.
Los prompts y las respuestas se han convertido en una nueva superficie de seguridad. Una instrucción manipulada puede alterar el comportamiento del sistema, inducir acceso a información sensible o provocar llamadas no deseadas a herramientas.
En Evolutio protegemos entradas, salidas, APIs y flujos de herramientas mediante validación, guardrails y controles runtime. El objetivo es mantener control sobre la interacción completa, no limitar la seguridad al momento en el que el modelo genera una respuesta.
Diseñamos estos controles según el contexto de cada caso de uso, diferenciando entre asistentes internos, servicios expuestos mediante API y agentes capaces de ejecutar acciones. Así podemos graduar la protección según sensibilidad, canal y autonomía sin introducir restricciones innecesarias.
La instrucción también puede transportar el ataque
El ataque puede viajar dentro de una conversación
La prompt injection puede ser directa, a través del usuario, o indirecta, escondida en documentos, páginas o datos que el modelo recupera. Además, la salida puede contener información sensible, contenido no permitido o instrucciones que otra aplicación ejecute sin validación suficiente.
La seguridad necesita analizar contexto, intención, contenido y destino, y aplicar controles antes de que una entrada llegue al modelo o una salida active el siguiente paso. Cuanto mayor sea la capacidad del sistema para utilizar herramientas o ejecutar acciones, mayor importancia adquiere esa validación.
Protección en cada punto de decisión
Cuatro puntos donde aplicar guardrails
Los guardrails no son un único filtro. Deben actuar sobre distintas etapas para reducir manipulación, exposición y abuso sin impedir los casos de uso legítimos.
El prompt, la respuesta, las APIs y las herramientas presentan riesgos diferentes. Separar estos puntos de control permite aplicar políticas específicas y mantener una visión coherente de la interacción completa.
Prompt
Detectamos instrucciones adversarias, jailbreaks y patrones de manipulación antes de que condicionen el comportamiento del sistema.
Respuesta
Aplicamos controles sobre información sensible, contenido inseguro y formatos que no deberían abandonar el sistema.
API
Incorporamos autenticación, autorización, validación y límites en las interfaces utilizadas por aplicaciones y agentes de IA.
Herramientas
Comprobamos parámetros, destino, permisos y política antes de permitir la ejecución de funciones o acciones.
Del prompt a la acción
Una interacción segura de extremo a extremo
Aplicamos controles en los puntos donde una petición se transforma en contexto, respuesta o acción. El flujo debe conservar identidad, políticas y evidencia para que una decisión pueda explicarse e investigarse.
Este enfoque permite comprobar no solo la entrada inicial, sino también la información que se incorpora al contexto, la respuesta generada y cualquier acción posterior. Así se reduce el riesgo de que una instrucción aparentemente inocua termine provocando un efecto no autorizado en otra capa del sistema.
Recibir
Identificamos usuario, aplicación o agente y el contexto de la solicitud.
Validar entrada
Detectamos manipulación, contenido no permitido o riesgo de exposición.
Aplicar contexto
Recuperamos únicamente la información y las herramientas autorizadas.
Validar salida
Revisamos la respuesta o acción antes de entregarla o ejecutarla.
Registrar
Conservamos eventos relevantes para observabilidad, investigación y mejora.
Control proporcional al riesgo
Guardrails adaptados al caso de uso
Un asistente interno, una API pública y un agente con capacidad de actuar no requieren el mismo nivel de control. En Evolutio diseñamos políticas graduadas por sensibilidad, canal y autonomía, evitando imponer filtros indiscriminados que deterioren la experiencia.
Esta graduación permite reforzar los escenarios de mayor riesgo sin trasladar la misma carga de control a todas las interacciones. Las políticas pueden diferenciar el tipo de usuario, la sensibilidad de los datos, las herramientas disponibles y el impacto potencial de la acción.
Políticas por canal. Diferenciamos interacción humana, API, sistema a sistema y agentes según su exposición y capacidad.
Controles de datos. Reducimos la exposición de información sensible tanto en las entradas como en las salidas.
Límites de uso. Aplicamos rate limits, restricciones de herramientas y validación de parámetros según el caso.
Telemetría útil. Registramos señales relevantes para seguridad y operación evitando generar ruido innecesario.
Protección de la interacción
Guardrails que protegen sin convertir la IA en una caja cerrada
La protección de la interacción debe permitir observar, explicar y controlar los puntos donde una instrucción puede convertirse en una respuesta o una acción.
En Evolutio conectamos validación de prompts y respuestas, protección de APIs, control de herramientas y telemetría de runtime para mantener la interacción gobernada de extremo a extremo.