A variedade e complexidade do tráfego de rede atual significa que a detecção de ataques na rede requer tecnologias avançadas de aprendizado de máquina, que nos dão a capacidade de classificar e processar dados e sua origem.

Além disso, o uso de vários aplicativos e dispositivos requer maior vigilância e controle para detectar o comportamento anômalo dos usuários. A inteligência artificial e o uso de big data, aplicados à cibersegurança, nos permitem trabalhar padrões de tráfego e comportamento do usuário, para a detecção precoce de anomalias como fraudes, intrusos ou vazamento de informações, de forma eficaz.