La variedad y la complejidad del tráfico de red actual hace que detectar ataques en la red requiera de tecnologías avanzadas de machine learning, que nos aportan la capacidad de clasificar y procesar los datos y su origen.

Además, el uso de múltiples aplicaciones y dispositivos requiere de una mayor vigilancia y control para la detección de comportamientos anómalos por parte de los usuarios. La inteligencia artificial y el uso del big data, aplicados a la ciberseguridad, nos permiten trabajar en patrones de comportamiento de tráfico y de usuarios, para la detección precoz de anomalías como fraudes, intrusos o fugas de información, de manera eficaz.