Assessment y consultoría de IA
Arquitectura tecnológica, operación y gobierno de IA
Evalúe su arquitectura de IA y defina las bases tecnológicas y operativas para escalar
A medida que crecen las iniciativas de Inteligencia Artificial, también aumenta la complejidad tecnológica. Diferentes modelos y plataformas, agentes con distintos niveles de autonomía, acceso a información corporativa, integraciones con aplicaciones y necesidades de infraestructura que pueden ir desde el cloud hasta entornos privados o soberanos. Antes de escalar, es necesario entender qué arquitectura necesita cada organización, cómo debe evolucionar y qué mecanismos técnicos de operación y control serán necesarios para llevarla a producción.
Desde los servicios de Assessment y Consultoría de IA, en Evolutio analizamos la situación de partida y los requisitos tecnológicos para orientar las decisiones de arquitectura, integración, infraestructura y operación que determinarán la evolución de la plataforma de IA.
Análisis conjunto
Un Assessment para tomar decisiones de arquitectura con una visión integral
Una arquitectura de IA no puede definirse tomando decisiones de forma aislada. Nuestro enfoque de Assessment permite analizar estas dependencias de forma conjunta, teniendo en cuenta los casos de uso, el entorno tecnológico existente y los requisitos de seguridad, rendimiento, integración, control y soberanía.
El objetivo es disponer de una visión global que permita tomar decisiones tecnológicas con criterio y establecer unas bases coherentes para la evolución de la IA en la organización.
Visión integral y decisiones con criterio
para escalar con seguridad y control.
Arquitectura más adecuada
Cinco dimensiones para evaluar la arquitectura de IA
Analizamos cinco dimensiones clave para determinar la arquitectura más adecuada para cada organización y cada escenario de uso.
Analizamos la estrategia de modelos más adecuada para cada escenario, considerando capacidad, rendimiento, infraestructura y coste.
Evaluamos la autonomía de los agentes, su relación con herramientas, procesos y sistemas y los mecanismos de control necesarios.
Analizamos cómo conectar la IA con el conocimiento corporativo, documentos, aplicaciones y APIs mediante RAG y búsqueda semántica.
Evaluamos guardrailes, trazabilidad, auditoría, explicabilidad y métricas para operar modelos y agentes con el nivel de control adecuado.
Analizamos dónde ejecutar cada carga según rendimiento, seguridad, coste y soberanía: cloud, GPU on-premise o inferencia próxima al dato.
Visión tecnológica y operativa
De la situación actual a una arquitectura preparada para evolucionar
No todos los casos de IA necesitan la misma arquitectura ni deben evolucionar de la misma forma. En Evolutio analizamos las necesidades para determinar qué aproximación tecnológica resulta adecuada para cada escenario y cómo debe evolucionar la arquitectura a medida que aumentan la madurez, el volumen y la criticidad de los casos de uso.
Cloud para experimentar. Los escenarios de experimentación o con un volumen medio de consumo encuentran su entorno natural en el cloud.
Híbrido para crecer. A medida que aumenta el volumen de inferencia puede ser conveniente combinar servicios cloud con capacidad GPU propia.
Soberanía para lo crítico. Los casos críticos o especialmente sensibles pueden requerir arquitecturas con mayores niveles de soberanía y control.
El resultado es una visión tecnológica y operativa que permite orientar las decisiones de arquitectura y establecer las bases para las siguientes fases de implantación y evolución de la IA.
