IA y Nube Soberana
Stack de IA Soberana
Construya soberanía en toda la plataforma, no solo alrededor de la infraestructura
Ejecutar un modelo dentro del datacenter no crea por sí solo una plataforma soberana. La IA necesita capacidad acelerada, modelos adecuados, servicios de inferencia, acceso al conocimiento, herramientas, seguridad, observabilidad y un modelo de operación que mantenga el conjunto bajo control.
En Evolutio integramos estas capas para construir stacks de IA privados, híbridos u on-premise adaptados a los requisitos de dato, latencia, rendimiento, soberanía y coste de cada organización.

Control de extremo a extremo
Mantenga bajo control el dato, el modelo y cada acción que ejecuta la IA
Un caso crítico puede requerir que los datos no salgan del entorno, pero también necesita decidir qué modelo ejecutar, cómo servirlo, cómo asignar capacidad GPU, cómo conectar agentes con herramientas y cómo evidenciar quién ha hecho qué.
Por eso abordamos el stack como una plataforma empresarial donde infraestructura y software evolucionan conjuntamente y pueden gestionarse con criterios de capacidad, seguridad, observabilidad y FinOps.
De la GPU al agente
Conecte infraestructura, modelos y agentes dentro de una misma arquitectura operable
Le ofrecemos cinco capas para una IA soberana operable
Cómputo acelerado
GPU dedicada o compartida para entrenamiento e inferencia, dimensionada según workload, latencia y consumo.
Modelos optimizados
Modelos open-weight o especializados optimizados para reducir memoria, coste de inferencia y dependencia de infraestructura.
Plataforma de IA
Capa para desplegar y servir modelos, gestionar workloads, observabilidad y acceso de desarrolladores.
Agentes e integración
RAG, herramientas, APIs y MCP para conectar agentes con datos y sistemas manteniendo permisos y trazabilidad.
Gobierno y FinOps
Identidad, seguridad, métricas, costes y políticas para operar la plataforma como una capacidad empresarial.
Evolución modular
Empiece por la capa que necesita hoy sin limitar cómo crecerá mañana
El stack se materializa mediante servicios especializados que pueden incorporarse de forma progresiva: GPUaaS para capacidad acelerada, Multiverse Foundry y modelos optimizados para eficiencia y control operacional, y un framework de IA agéntica on-premise para desplegar agentes y aplicaciones junto al dato. La modularidad permite empezar por la capa que resuelve el bloqueo actual y evolucionar hacia una plataforma más completa sin rediseñar el conjunto desde cero.
GPUs como Servicio (GPUaaS)
Capacidad acelerada para entrenamiento e inferencia con un modelo de consumo y operación empresarial.
Explore GPUaaS >Multiverse Foundry & Modelos LLMs Optimizados
Gestione modelos y workloads y reduzca la huella computacional antes de ampliar capacidad.
Optimice modelos e infraestructura >Framework de IA Agéntica On-Premise
Ejecute agentes, RAG e integraciones dentro del entorno definido por la organización.
Despliegue agentes on-premise >Soluciones In-A-Box
Combine infraestructura y software preintegrados para acelerar escenarios soberanos definidos.
Explore soluciones empaquetadas >Operación durante todo el ciclo de vida
Diseñado para operar, no solo para desplegar
Una plataforma soberana debe mantener observabilidad, gestión de capacidad, seguridad, evaluación, costes y soporte durante todo su ciclo de vida.
El objetivo es que la organización pueda incorporar nuevos modelos, agentes y casos de uso manteniendo un marco tecnológico común, en lugar de crear una infraestructura diferente para cada iniciativa.